Grønnere AI
starter her
Hver AI-forespørsel bruker energi, vann og genererer CO2. LexiCos STONE-kompresjon reduserer token-forbruket med opptil 79% — og med det også det miljømessige fotavtrykket. Små endringer, stor effekt.
Ærlig deling: 60/40
Vi tjener bare når du sparer.
STONE komprimerer samtalen din slik at færre tokens sendes til AI-modellen. Du beholder 60 % av besparelsen — LexiCo tar 40 %.
Tur 1 er full pris — STONE har ingen kontekst å komprimere ennå. Fra tur 2 slår besparelsen inn.
STONE sparer deg 1 000 tokens à 0,01 kr = 10 kr besparelse. Du får 6 kr i rabatt, LexiCo beholder 4 kr. Sparte STONE ingenting? Da betaler du nøyaktig samme pris som direkte hos AI-leverandøren — null på toppen fra oss.
Færre tokens = grønnere planet
Hvert token som sendes til en AI-modell krever beregningskraft — GPU-sykluser, strøm og kjøling. LexiCos STONE-kompresjon eliminerer opptil 79% av overflødige tokens før de når AI-modellen. Resultatet er dramatisk lavere energiforbruk per forespørsel.
STONE (Semantic Token Optimization & Natural Encoding) analyserer innholdet semantisk og fjerner redundans og støy - uten å miste mening. Mindre data inn betyr mindre energi brukt, mindre varme generert og mindre kjølevann forbrukt.
Beregn din miljøbesparelse
Dra i sliderne og se hvor mye miljøet sparer når du bruker LexiCo.
Beregningene er basert på publiserte tall fra IEA og forskningsartikler om AI-energiforbruk.
Vann & kjøling
Datasentre bruker enorme mengder vann til kjøling. Et enkelt stort datasenter kan forbruke over 12 millioner liter vann årlig — tilsvarende vannforbruket til en liten by. Hver GPU som jobber, genererer varme som må kjøles bort.
når STONE reduserer GPU-belastningen med 79%, reduseres også varmeproduksjonen tilsvarende. Mindre varme betyr mindre kjølebehov, som igjen betyr tusenvis av liter spart vann — per kunde, per måned.
CO2 & karbonavtrykk
Lavere energiforbruk betyr direkte reduksjon i klimagassutslipp.
En enkelt ChatGPT-forespørsel bruker omtrent 10 ganger så mye energi som et Google-søk. For bedrifter med tusenvis av daglige AI-kall blir karbonavtrykket betydelig. STONE-kompresjon kutter dette dramatisk.
Ved å eliminere 79% av tokens før de når GPU-en, reduserer LexiCo den faktiske beregningen som utføres. Færre beregninger = lavere strømforbruk = mindre CO2. For en typisk bedriftskunde kan dette bety flere tonn CO2 spart årlig.
CPU & minne — effektiv ressursbruk
Hver forespørsel til en AI-modell krever CPU-sykluser for tokenisering, minneallokering for kontekstvinduet og GPU-tid for inferens. STONE-kompresjon reduserer antall tokens per forespørsel, noe som direkte kutter alle tre kostnadene. når millioner av forespørsler prosesseres daglig, summerer dette seg til enorme besparelser i energi og serverkapasitet.
LexiCos O(1) Proxy bruker konstant minne og CPU uansett størrelsen på forespørselen. Der tradisjonelle proxyer skalerer lineært med payload-størrelse (O(n)), holder vår proxy minnetrykket flatt. Kombinert med STONE-kompresjon gir dette dramatisk lavere ressursbruk per forespørsel.
Færre datasentre
Effektiv bruk av eksisterende kapasitet reduserer behovet for nye, energikrevende datasentre.
AI-industrien bygger nye datasentre i rekordfart. Hvert nytt senter krever enorme mengder energi, vann, stål og betong. Ved å gjøre eksisterende infrastruktur mer effektiv, reduserer LexiCo presset på å bygge nytt.
når hver forespørsel bruker 79% mindre ressurser, kan ett datasenter gjøre jobben som tidligere krevde fem. Det er ikke bare kostnadseffektivt — det er klimasmart.
Live klimaregnskap
LexiCo gir deg et personlig dashboard som viser dine miljøbesparelser i sanntid. Se nøyaktig hvor mye energi, vann og CO2 din bedrift sparer — oppdatert for hver eneste AI-forespørsel.
Bruk dataen i ditt ESG-rapportering, bærekraftsrapport eller markedsføring. Vis kunder og investorer at din bedrift tar miljøansvaret på alvor.
Start din grønne AI-reise
Registrer deg gratis og se dine miljøbesparelser i sanntid. Hver forespørsel gjennom LexiCo er et steg mot en grønnere fremtid.
Gratis registrering — ingen kredittkort